5步搭建一个增长模型

前言

当你的产品找到了PMF指标和北极星指标后,如何去搭建一个有效的增长模型方案呢?今天来讲讲这个主题。

好的增长方案,就像是找到了“杠杆”,只需要花费一点点力气,就可以取得较大的回报。

如何去构思并且设计出一个好的增长方案呢?一个增长方案的文档该怎么写?包含哪些思考和哪些内容?下面依次详细的讲解一下。

如何搭建一个增长模型呢?

通过以下5个可搭建一个较为实用的增长模型。

第一步:产生可行的实验想法。

如何去产生实验想法呢?基于聚焦你当前的领域出发去构思。

产生实验想法的三个步骤

首先:明确实验目标

从用户和业务问题出发来找目标,而不要从自己的个人想法出来。

其次:从数据中寻找洞察

定量分析:比如说发现很多新用户在开始使用海报功能后流失掉了。

定性分析:通过用户调研和可行性测试,发现很多用户在没有找到合适的模板后,就流失掉了。

再次:形成实验假设

根据上面的数据洞察,从做好转化率优化(lift模型)角度思考,lift模型通常考虑的关键点在于:

①产品是否吸引注意力

比如:素材够不够醒目,能否突出重点。

②产品能否提升用户的使用动力

比如:文案描述是否能清晰的传递价值,是否能营造出紧缺感和稀缺感、权威推荐、建立信任、互惠。

③产品是否能降低用户的使用阻力

比如:文案是否能清晰明了、见名知意、页面路径是否较短、页面的交互是否简单明了、前后是否一致等。

④产品在场景考虑上是否到位

要根据个人的不同差异,考虑到会出现不同的场景,产品是否能满足用户在某些场景下的需求。

第二步:对不同的验证想法进行排序,先后验证。

可通过ICE模型,给实验想法排优先级

什么是ICE模型?

ICE模型就是:预期影响、成功概率、容易程度通过这三个维度来思考,通过上面三个维度算出总分,来排优先级。

第三步:制定验证指标,设计方案

对于想法要进行验证,首先要锁定某些关注的指标,然后围绕这些指标设计方案。

在设计方案过程中,通常有三个步骤。

①选择实验指标

可以通过例如第三方实验工具:友盟、诸葛io等平台,也可以通过自建平台来查看。通过这些平台罗列各种数据情况,思考并确定你要关注的指标。

②确定实验受众

需要搞清楚两个问题,你想对哪些用户进行实验测试?实验需要多少样本数和多长时间?

③设计实验版本

实验版本是基于从用户中得来,看看用户到底喜欢哪个版式的,所以在设计实验版本的时候,要明确以下几点:

新版本所改动的地方在哪里?区别是什么?通过A/B测试的方式来了解用户的接受情况。

第四步:开发与上线,做好数据埋点

通过实验方案的A/B测试,得到了用户的反馈情况,也初步的验证了方案的可行性,接下来就是要开发上线了,但是上线之后,是否真的如何在验证的时候得到的结果一致呢?可通过数据埋点来验证,那做好数据埋点就很有必要了。

怎样进行数据数据埋点呢?

可通过第三方工具埋点或者程序员手动代码埋点。

第五步:分析和应用实验结果

通过埋点知道了用户的真实行为,得到了大量的数据,接下来就是要分析,分析用户真正关注的是什么?增长的核心关键点在哪里?得出结论后可应用实验结果了。

可通过三个步骤来进行分析。通过以下三个步骤:

①评估实验结果

就是判断实验的统计结果是否达到了统计显著。

②分析实验结果

就是通过看实验指标来看实验是否成功还是失败。同时可通过看细分漏斗、结果分群、用户调研、后续实验的方式来分析背后的原因。

③决定实验的下一步

应用结果的三种选择(产品化、放弃、继续迭代),将实验的影响和洞察最大化(通过乘胜追求、举一反三、调整方向)。

写在最后

通过上面五步,可以输出一个用户增长模型的方案文档了。

该文档包含以下目录:

实验目标

实验假设

实验指标

实验受众

实验设计

实验结果

实验打分

实验心得

后续计划

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